基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测

资 源 简 介

本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测

详 情 说 明

本程序基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测方法，具有出色的预测效果。通过使用该程序，您可以轻松实现电力短期负荷预测，并且同样适用于其他类型的时间序列预测任务。该方法将混沌理论和神经网络相结合，充分利用了混沌理论的非线性特性和神经网络的强大表达能力，从而提高了预测的准确性和稳定性。使用该程序，您可以更好地了解负荷变化趋势，优化电力调度和能源规划，提高能源利用效率。无论是在电力行业还是其他领域，该程序都具有广泛的应用前景，为您的工作带来更多的便利和效益。