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本程序基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测方法,具有出色的预测效果。通过使用该程序,您可以轻松实现电力短期负荷预测,并且同样适用于其他类型的时间序列预测任务。该方法将混沌理论和神经网络相结合,充分利用了混沌理论的非线性特性和神经网络的强大表达能力,从而提高了预测的准确性和稳定性。使用该程序,您可以更好地了解负荷变化趋势,优化电力调度和能源规划,提高能源利用效率。无论是在电力行业还是其他领域,该程序都具有广泛的应用前景,为您的工作带来更多的便利和效益。