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在文中提到的是adaboost,这是一个经典的分类算法,它具有相应的论文和程序使用说明。这个算法可以用于解决各种分类问题,通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器。它的原理基于错误加权,通过不断调整样本的权重来提高分类的准确性。在使用adaboost算法时,需要详细了解其相关论文和程序使用说明,以便正确地应用和理解该算法的工作原理和优势。