常规DOA谱估计SVD算法

资 源 简 介

常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。

详 情 说 明

在多径环境下，常规的DOA谱估计MUSIC算法会失效。为了解决这个问题，我们可以使用SVD算法。SVD算法通过利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。这种方法的效果十分显著，因为它不仅能够提高信号的估计准确性，还可以在信号弱化的情况下保持一定的稳定性。此外，由于SVD算法具有较好的可扩展性，因此可以在各种应用场景中广泛使用。