模拟退火结合粒子群算法

资 源 简 介

模拟退火结合粒子群算法，加入自需要的参数即可运行！例如global popsize; %种群规模 %global popnum; %种群数量 global pop; %种群 %global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数 global c1; %个体最优导向系数 global c2; %全局最优导向系数 global gbest_x; %全局最优解x轴坐标 global gbest_

详 情 说 明

在您的代码中，我们可以结合模拟退火和粒子群算法。您只需要加入所需的参数即可运行。例如，您可以设置种群规模(global popsize)、种群数量(global popnum)、种群(pop)、速度惯性系数(global c0)、个体最优导向系数(global c1)、全局最优导向系数(global c2)、全局最优解x轴坐标(gbest_x)、全局最优解y轴坐标(gbest_y)、最优解(best_fitness)、最优解变化轨迹(best_in_history)、x的下限(x_min)、x的上限(x_max)、y的下限(y_min)、y的上限(y_max)、迭代次数(gen)、当前迭代次数(exetime)、最大速度(max_velocity)。这些参数可以帮助您更好地运行您的代码，并获得更准确的结果。