种群规模
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组播路由问题遗传模拟退火算法
MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法％M-----------遗传算法进化代数％N-----------种群规模，取偶数％Pm----------变异概率调节参数％K-----------同一温度下状态跳转次数％t0----------初始温度％alpha-------降温系数％beta--------浓度均衡系数％ROUTES------备选路径集％Num---------到各节点的备选路径数目％Cost--------费用邻接矩阵％Source------源节点标号％End------ -
粒子群算法
基于集合的离散粒子群算法，加入自需要的参数即可运行！例如global popsize; %种群规模 %global popnum; %种群数量 global pop; %种群 %global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数 global c1; %个体最优导向系数 global c2; %全局最优导向系数 global gbest_x; %全局最优解x轴坐标 global gbest -
模拟退火结合粒子群算法
模拟退火结合粒子群算法，加入自需要的参数即可运行！例如global popsize; %种群规模 %global popnum; %种群数量 global pop; %种群 %global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数 global c1; %个体最优导向系数 global c2; %全局最优导向系数 global gbest_x; %全局最优解x轴坐标 global gbest_ -
粒子群算法
基于自然选择的粒子群算法，加入自需要的参数即可运行！例如global popsize; %种群规模 %global popnum; %种群数量 global pop; %种群 %global c0; %速度惯性系数,为0—1的随机数 global c1; %个体最优导向系数 global c2; %全局最优导向系数 global gbest_x; %全局最优解x轴坐标 global gbest
