轮廓波变换的实现

资 源 简 介

在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时，所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡，影响了图像去噪的效果。针对该问题，提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解，可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换，并对图像进行自适应去噪。实验结果表明，该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著提高，且视觉效果有较大改善

详 情 说 明

在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时，所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡，影响了图像去噪的效果。针对该问题，提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解，可消除边缘附近的震荡，并优化图像去噪过程。改进的方法利用更精确的拉普拉斯金字塔分解技术，以实现更准确的轮廓波变换，并且引入自适应去噪算法。通过实验结果的分析，我们发现该算法在峰值信噪比方面相比于传统的轮廓波变换自适应去噪算法有显著提高，同时视觉效果也得到了较大的改善。