经验模态分解

资 源 简 介

经验模态分解以后，可以画三维的图，一瞬时频率，时间和幅值为坐标

详 情 说 明

经验模态分解是一种信号处理方法，可以将非线性和非平稳信号分解成一系列固有模态函数。这些固有模态函数是由信号的局部特征组成的。经验模态分解可以将原始信号的信息展现在时频域上，同时可以画三维的图，以一瞬时频率、时间和幅值为坐标，更加直观地展示出信号的特点和变化。这种方法在信号处理和数据分析方面有广泛的应用，尤其在振动分析、图像处理和语音识别等领域有着重要的作用。