遗传算法求最优值

资 源 简 介

这是用遗传算法（GA）计算函数整体最优值的样例。

详 情 说 明

在这个例子中，我们使用遗传算法（GA）来计算函数的整体最优值。 遗传算法是一种启发式优化技术，它可以模拟自然选择和遗传机制来寻找最佳解决方案。在这个过程中，我们首先定义了一个种群，其中包括多个个体，每个个体都代表一个可能的解决方案。然后我们对这些个体进行评估，并根据其适应度选择最好的个体进行交叉和变异，以产生新的个体。通过重复这个过程，我们最终可以找到一个接近最优解的解决方案。因此，使用遗传算法可以帮助我们解决许多复杂的优化问题，特别是那些很难通过传统方法求解的问题。