matlab语音信号的短时分析源程序

资 源 简 介

语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序

详 情 说 明

语音信号的短时分析，主要包括以下几个方面：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等。这些分析步骤绝对保证质量，是保研后导师布置给我的一些基础程序。在进行语音信号的短时分析时，我们首先进行分帧处理，将信号分成短时帧，然后计算每一帧的短时能量和短时平均幅度，以及短时过零率来衡量每一帧的特征。接下来，我们还可以计算每一帧的短时自相关函数和短时幅度差，用于进一步分析信号的频率和幅度变化。同时，我们还可以使用倒谱和复倒谱来提取信号的频谱特征，并通过计算lpc系数和lpc谱估计来进行信号的模型建立和预测。这些基础程序是进行语音信号处理和分析的重要工具，为进一步研究和应用语音信号提供了基础。