基于多元统计分析的数据降维方法

资 源 简 介

主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法， 它利用过程变量间的相关关系， 建立正常工况下的主元模型， 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度， 从而发现异常和故障。

详 情 说 明

在工业过程控制中，主元分析方法（PCA）是一种非常常用的数据降维方法。其基于多元统计分析，利用过程变量间的相关关系，建立正常工况下的主元模型。这个模型可以帮助我们更好地理解设备和过程的行为，从而更好地诊断和处理问题。当我们有新的数据样本时，我们可以通过检验这些样本相对于主元模型的背离程度来判断是否存在异常和故障。PCA是一个非常有用的工具，可以帮助我们更好地了解和控制工业过程。