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在这份文档中,作者简要介绍了不同滤波算法的程序代码,包括卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、粒子滤波(PF)以及无迹粒子滤波(UPF)。虽然这些算法都用于估计状态变量,但它们各自的适用范围和实现方式略有不同。通过这份文档,读者可以获得这些算法的具体实现细节,并且更好地理解它们的原理和优缺点。除此之外,读者还可以了解到如何将这些滤波算法应用于不同领域的问题中,比如机器人定位和导航、自动驾驶、传感器融合等等。总之,这份文档是一个包罗万象的序代码集,可以帮助读者更好地掌握不同滤波算法的实现和应用。