多线性主成分分析

资 源 简 介

多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域

详 情 说 明

在该文中提到，多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别。然而，这一技术已经被广泛应用于其他领域，如语音识别、图像处理、数据挖掘等。多线性主成分分析是一种多维数据分析技术，它可以在多个变量之间找到共同的模式，从而更好地理解数据集。通过使用matlab源代码，人们可以更加方便地应用这一技术，并且可以自己定制算法以适应不同的数据集和应用场景。因此，多线性主成分分析的matlab源代码是一个非常有价值的工具，对于研究人员和工程师来说都是不可或缺的。