Graph cut经典图割算法

资 源 简 介

Graph cut 经典图割算法

详 情 说 明

Graph cut是一种经典的计算机视觉算法，主要用于图像分割，即将一张图像分割成若干个子图，每个子图内部具有较强的相似性，不同子图之间具有较大的差异性。该算法基于图论中的最小割模型，通过寻找一组最小的边集，将图像分割成若干部分。经典图割算法具有较高的准确性和鲁棒性，同时也有一些改进版本，如GrabCut、Iterated Graph Cuts等，可以应用于各种计算机视觉任务中。