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Graph cut是一种经典的计算机视觉算法,主要用于图像分割,即将一张图像分割成若干个子图,每个子图内部具有较强的相似性,不同子图之间具有较大的差异性。该算法基于图论中的最小割模型,通过寻找一组最小的边集,将图像分割成若干部分。经典图割算法具有较高的准确性和鲁棒性,同时也有一些改进版本,如GrabCut、Iterated Graph Cuts等,可以应用于各种计算机视觉任务中。