增强式算法中的Q-学习算法

资 源 简 介

增强式算法中的Q-学习算法，matlab实现，用于迷宫的最佳路径搜索

详 情 说 明

在增强学习领域中，Q-学习算法是一种常见的算法，它可以被用来寻找迷宫中的最佳路径。它的实现可以通过matlab进行。Q-学习是一种基于贝尔曼方程的强化学习方法，其中代理尝试通过在不同状态下采取不同的动作来最大化长期奖励。在这个过程中，代理不需要先验知识，而是通过不断地尝试和错误来学习如何在不同状态下采取最佳行动。因此，Q-学习算法是一种非常有用的算法，可以用于解决许多强化学习问题，并且在实现时非常灵活。