求解凸函数的极值和极值点问题

资 源 简 介

优化设计中常用的 牛顿法 和二次插值法 应用十分广泛 求解凸函数的极值和极值点问题

详 情 说 明

在优化设计中，人们广泛应用牛顿法和二次插值法。这些方法可用于求解凸函数的极值和极值点问题。 牛顿法是一种快速有效的方法，可用于寻找函数的根，也可以用于优化问题。它需要选择一个起始点，然后通过迭代逼近函数的根或最小值。二次插值法是一种近似函数的方法，它通过插值多项式对函数进行逼近，然后找到极值点。这些方法在优化设计中非常有用，可以帮助人们更好地解决问题并取得更好的结果。