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在红外图像序列的运动目标检测和识别方面,我们针对复杂动态场景下的红外目标检测问题提出了一种全新的方法。我们的方法基于交叉熵,并采用了过渡区提取技术,以提高检测的准确性和可靠性。我们经过多次实验和验证,发现这种方法可以在不同的场景下取得令人满意的检测结果。此外,我们的方法具有良好的可扩展性和适应性,可以应用于各种不同的红外图像序列中,以提高目标检测的效率和精度。我们深信这种方法的创新性和实用性,相信它将对红外目标检测领域的发展产生积极的影响。