C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数

资 源 简 介

C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。

详 情 说 明

在本文中，我们讨论了C-C算法在相空间重构中的应用以及关联积分的重要性。C-C算法不仅可以估计时间延迟，还可以估计嵌入维数。这种方法被广泛应用于混沌时间序列的计算中。本程序使用C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数，进一步证明了C-C算法在相空间重构中的有效性。我们还探讨了C-C算法在其他应用中的潜在价值，并提出了未来的研究方向。