资源下载 > 一般算法
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共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法
共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 -
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wsn-location定位算法
wsn-location无线传感器网络各种定位算法，附有具体的论文，大家可以根据论文内容来理解代码，希望对大家有所帮助。 -
Marginal Fisher Analysis算法
Marginal Fisher Analysis算法，可用于降维，注释有使用说明！供大家学习交流！ -
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OSELM代码
在线贯序极限学习机包含两个阶段：初始化阶段，基于ELM 方法对小部分故障数据进行学习，然后丢弃训练数据，并将训练得到的参数日和卢保存在网络中；在线学习阶段，通过变化的故障数据实时更新参数日和卢，从而强化网络的分类和泛化能力，提高故障诊断的准确度。训练得到的OS-ELM参数第 2期 尹 刚，等：运用在线贯序极限学习机的故障诊断方法 327存储在网络节点中，可以进行跨平台的移植～网络的权值参数卢加载到新的PC机、DSP，ARM 等嵌入式环境下，对于新的故障测试数据只需要重新生成测试数据对应的隐层输出矩阵日，就 -
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