资源下载 > 一般算法
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Kernel principal component analysis (kernel PCA)
Kernel principal component analysis (kernel PCA) is an extension of principal component analysis (PCA) using techniques of kernel methods. Using a kernel， the originally linear operations of PCA are done in a reproducing kernel Hilbert space with a non-l -
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一种对三个运动目标跟踪的多目标跟踪算法
从网上学习的一种对三个运动目标跟踪的多目标跟踪算法，采用卡尔曼滤波方法进行预测。效果还不错。 -
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基于多元统计分析的数据降维方法
主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法， 它利用过程变量间的相关关系， 建立正常工况下的主元模型， 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度， 从而发现异常和故障。 -
bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序
包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。 -
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