资源下载 > 一般算法
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偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域
偏最小二乘法PLS广泛应用于很多领域。这个程序包提供了一个函数，使用非线性迭代偏最小二乘法NIPALS算法，实现PLS回归。同时包含NIPALS算法的教程 -
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模式识别课程讲述的各种模式分类方法
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA，LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果， -
基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA模型谐波频率估计
基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA模型谐波频率估计 -
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泰勒级数展开算法是需要初始估计位置的递归算法
泰勒级数展开算法是需要初始估计位置的递归算法，在每一次的递归中通过求解TDOA测量误差的局部最小二乘来改进估计的位置。 本程序基于matlab，对泰勒级数展开算法进行了仿真。初始位置的选取很重要，建议和其他简单的算法进行协同，对信号源位置进行定位。 希望对研究信号源定位的同志有所帮助。 -
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