ARMA模型
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ARMA模型时间序列分析法
ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的matlab程序。 -
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奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数
利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数，并利用参数进行谐波恢复仿真程序 -
最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真
该程序是对在已知和未知参数的情况下用最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真。 -
基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA模型谐波频率估计
基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA模型谐波频率估计 -
