概率神经网络
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基于概率神经网络的手写体数字识别
手写体字符属于光学字符识别的范畴，利用概率神经网络作为分类器，对二值图像表示的手写体数字进行分类，所得的分类器对训练样本能够取得100%的正确率 -
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PNN又称为概率神经网络
PNN又称为概率神经网络，它最初由数学家Specht于1990年提出，后经Master[1995]等不断发展和完善，已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单，且易于实现 -
