PNN又称为概率神经网络

资 源 简 介

PNN又称为概率神经网络，它最初由数学家Specht于1990年提出，后经Master[1995]等不断发展和完善，已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单，且易于实现

详 情 说 明

PNN，也称为概率神经网络，最初是由数学家Specht于1990年提出的。后来，经过Master等人的不断发展和完善，PNN已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域。与多层前馈网络相比，概率神经网络的数学原理更为简单，且易于实现。此外，PNN还具有较高的灵活性和泛化能力，使其成为目前非常受欢迎的神经网络模型之一。