最优路径
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机器人最优路径规划问题
应用蚁群算法求解机器人路径优化问题： （1）通过栅格表示机器人需要寻找最优路径的地图 （2）输入初始的信息素矩阵，选择初始点和终止点并且设置各种参数 （3）选择从初始点下一步可以到达的节点，根据每个节点的信息素求出前往每个节点的概率，并利用轮盘算法选区下一步的初始点 （4）更新路径及路程长度 （5）重复步骤3、4，直到蚂蚁到达终点或者无路可走 （6）重复步骤3—5，直到某一代m只蚂蚁迭代结束 （7）更新信息素举证，其中没有到达的蚂蚁不计算在内 （8）重复步骤3—7，直至第n代蚂蚁迭代结束 -
基于蚁群算法的三维路径规划算法
基于蚁群算法的三维路径规划算1、案例背景 三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优, 并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维 规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂。亲测可用 -
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