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改进的灰狼优化算法

  • 改进的灰狼优化算法

    I-GWO算法得益于一种新的运动策略,即基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略,该策略继承自自然界中狼的个体狩猎行为。 DLH使用不同的方法为每只狼构造一个邻域,相邻的信息可以在各狼之间共享。 DLH搜索策略中使用的维学习可以增强本地搜索和全局搜索之间的平衡,并保持多样性。代码给出了I-GWO在基准测试函数上的应用。

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