快速算法
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自适应chirplet分解的快速算法
一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -
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基于暗通道的图像去雾算法
根据CVPR最佳论文实现的基于暗通道的图像去雾算法（含soft matting），以及算法改进：包括对色彩失真的改进以及一种达到soft matting效果的快速算法 -
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本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想
本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是：原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中，当前窗只要删除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成为下一窗的内容。这个只是matlab里封装的算法代码 -
