自适应chirplet分解的快速算法

资 源 简 介

一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。

详 情 说 明

在已知信号的自适应chirplet分解存在参数不确定性且实现困难的情况下，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法，以解决这一问题。该算法通过计算信号的二次相位函数，确定信号能量分布集中于调频率曲线上的结论。通过谱峰检测，我们可以同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计。此外，通过解线性调频技术，我们可以获得初始频率和宽度的估计。通过仿真结果，验证了本文算法的有效性。这一算法为解决信号自适应chirplet分解的参数估计问题提供了一种快速且可靠的方法。