卷积
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加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理
1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。 -
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Gui实现的数字信号处理常用算法
使用matlab Gui实现的数字信号处理常用算法，包括卷积，FFT，FIRIIR数字滤波器设计，最佳滤波器，自适应滤波，卡尔曼滤等
