KNN算法
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matlab代码实现KNN算法
KNN算法的实现，k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现 -
应用KNN算法解决0到9的手写数字识别问题
应用KNN算法解决0到9的手写数字识别问题，效果在90 以上，内部有两个数据集，一个为训练集（7291个数据），一个为测试数据（2791个数据），程序采用matlab编写，另附有文档，程序简洁易懂 -
K邻域模式识别法
K邻域模式识别法 KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。 -
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