IRIS数据集
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以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类
尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。 -
模式识别作业-完全自编仿真
模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。 -
多分类支持向量机
关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。 -
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Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) for IRIS dataset
This is clustering based on Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) for IRIS dataset.It includes both shuffling and leaaping operators.
