ARMA模型基于时间序列分析和预测

资 源 简 介

ARMA模型基于时间序列分析和预测，ARMA matlab程序源代码

详 情 说 明

ARMA模型是一种基于时间序列分析和预测的方法，在各种实际应用中得到了广泛的应用。这种方法允许我们将过去的数据用来预测未来的结果，并且可以使用matlab程序源代码来实现这种方法。

ARMA模型的全称是自回归滑动平均模型，它是一种线性预测模型，可以用来对时间序列进行建模和预测。ARMA模型的核心思想是，未来的数据点是过去的数据点的线性组合，而这种线性组合的系数可以通过最小化预测误差来确定。

ARMA模型的应用非常广泛，包括金融市场分析、气象预测、股票价格预测等等。在实际应用中，我们可以使用matlab程序源代码来实现ARMA模型的建模和预测，这样可以大大提高工作效率，并且可以更加准确地预测未来的结果。