频谱分辨率
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经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法
功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了现代谱估计 -
加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理
1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。 -
matlab代码实现谱分析
在谱分析中，数据长度N，采样频率fs，频谱中的分辨率为df=fs/N。为了提高谱分析中的分辨率，常用ZOOMFFT，这里给出了相应的matlab程序。
