经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法

资 源 简 介

功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了现代谱估计

详 情 说 明

功率谱估计的应用范围很广，被广泛关注于各个学科和应用领域。在《现代信号处理》课程中，我们学习了两种主要的谱估计方法：经典谱估计和现代谱估计。经典谱估计方法是基于傅立叶变换的，虽然计算效率高，但是频谱分辨率较低且旁瓣泄漏严重，对于长序列的估计效果较好。为了克服经典谱估计方法的缺点，人们开始研究现代谱估计方法。现代谱估计方法基于随机过程的参数模型，包括最大似然估计法、最大熵法、AR模型法和预测滤波器法等。与经典谱估计方法相比，现代谱估计方法对于短序列的估计精度更高，两者相互补充。在仔细学习了现代谱估计方法之后，我选择了AR模型法作为仿真题目。接下来，我将介绍AR模型的相关理论并进行仿真实现。