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阴影检测
阴影检测
基于HSV的阴影检测及消除
HSV
阴影检测
消除
前景图像
背景图像
本代码主要是基于HSV的阴影检测及消除,分别提取前景及背景图像,进行色彩空间转换。HSV空间类似人类感觉色彩的方式,可以更加准确地识别阴影,并保持在计算上简单。
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车辆定位
车辆定位
阴影检测
高速公路
照片处理
阴影
要功能是车辆定位,阴影检测,对于高速公路的照片处理 ,适合于阴影比较多的图像
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采用RGB模型进行阴影的检测与去除
阴影检测
去除阴影
RGB模型
运动目标
采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标
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阴影检测代码
图像分割
特征提取
adboost分类
阴影检测
参考
此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码,里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征,并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高,但是运行时间比较长,可以为阴影检测技术提供较大参考。
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阴影检测的matlab代码
阴影检测
matlab代码
应用背景
阴影性分割
图像变换
应用背景 这是一个阴影检测方法提出了: ;先生,香港,J. W. Hofstee,和E·J·henten,“影子性分割 ;基于图像变换的光照变化,“国际会议”; ;农业工程,苏黎世,七月6-10日。 ; 关键技术 基于不变光照变换的阴影检测。我试过这种方法在一些图像上,对一些图像的作品,阴影已经被检测到很好,但,对其他图像的作品差
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matlab_simulink
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