训练样本
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特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经达到较高水平，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。 -
基于稀疏的人脸识别
基于稀疏的人脸识别，数据库为ORL，共40人，每人10幅图片，可以随机选择训练样本，剩下为测试样本。选择20次结果的平均值为最终结果。 -
最小距离分类判别时的识别界面
通过用最小距离分类判别方法，用matlab程序找出最小距离分类判别时的识别界面，从而进行识别已知的两类训练样本，并分析其识别错误率。 -
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matlab神经网络 分类
在matlab中实现神经网络分类功能，通过输入训练样本和测试样本，实现训练功能，进而进行分类，是一个简单的神经网络算法，适合初学者。 -
模式识别中的parzen窗
这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。 -
小波神经网络的
我自己写的小波神经网络的matlab程序，包含了单维的高维的两种网络模型，比较全面，而且代码中加入开发的初始化算法，使用时只需要更换训练样本就可以了。希望对论文写作有所帮助 -
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