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篡改部分

sift 图像匹配

sift 图像匹配尺度不变特征转换特征点描述子篡改部分

尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子，匹配图像中篡改部分。执行t2.m 可完成两幅图像的匹配。

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