描述子
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自相似特征（self-similarity）描述子的提取
自相似特征（self-similarity）描述子的提取代码，算法见“Matching Local Self-Similarities across Images and Videos” -
matlab sift 特征点提取与匹配
此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。 -
sift 图像匹配
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子，匹配图像中篡改部分。执行t2.m 可完成两幅图像的匹配。
