手写识别
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神经网络实现手写识别的一种方法
采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点 -
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cnn卷积神经网络手写识别
这里是cnn卷积神经网络手写识别的一个matlab代码，其中的cnet_tool.m是一个demo，识别正确率大约为0.5. -
