cnn卷积神经网络手写识别

资 源 简 介

这里是cnn卷积神经网络手写识别的一个matlab代码，其中的cnet_tool.m是一个demo，识别正确率大约为0.5.

详 情 说 明

这里是cnn卷积神经网络手写识别的一个matlab代码。这个代码是用来识别手写数字的，通过训练神经网络模型来实现准确的识别。其中的cnet_tool.m是一个demo，它展示了如何使用该代码进行手写识别。通过这个demo，你可以了解到如何加载数据集、训练模型、以及评估识别的正确率。根据我们的测试结果，该代码的识别正确率大约为0.5，这意味着它可以在一半的情况下正确识别手写数字。如果你对手写识别感兴趣，你可以使用这个代码作为起点，进一步改进模型和算法，以提高识别的准确率。