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基本思想
基本思想
蒙特卡罗方法的基本思想
蒙特卡罗方法
基本思想
应用
matlab实例
此文件包括蒙特卡罗方法的基本思想及应用,有很多matlab实例,是学习蒙特卡罗方法的很好资料。没有解压密码
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计算流体力学基本思想 CFD实例分析
计算流体力学
基本思想
CFD实例分析
matlab实例分析
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计算流体力学(CFD)的基本思想
计算流体力学(CFD)
基本思想
MATLAB编写
模拟例子
计算流体力学(CFD)的基本思想。里面有一个matlab编写的模拟例子
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LMS算法的基本思想
LMS算法
基本思想
变步长方法
归一化LMS算法(NLMS算法)
收敛速度
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度,那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程,其中一个主要的方法是归一化LMS算法(NLMS算法),变步长 的更新公式可写成W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n)=w(n)+ (3.1)式中, = e(n)x(n)表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的,必须合适的选择变步长 的值,一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差,用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计,这也是LMS算法的基本思想。
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蒙特卡洛算法的仿真
蒙特卡洛算法
仿真
源代码
基本思想
具体例子
蒙特卡洛算法的仿真源代码 介绍了蒙特卡洛仿真的基本思想 并附带了一些具体例子
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SVM方法的基本思想
SVM方法
基本思想
最优线性超平面
算法
凸规划问题
SVM方法的基本思想是:定义最优线性超平面,并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理,通过非线性映射φ,把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间(Hilbert空间),使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序,即支持向量机代码。
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本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想
中值滤波
快速算法
基本思想
本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是:原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中,当前窗只要删除其最早的元素,加入窗后的新元素,即成为下一窗的内容。这个只是matlab里封装的算法代码
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Matlab_SIMULINK
matlab_simulink
Matlab_Simulink
Matlab
全极点模型
matlab_GUI
MATLAB仿真
ROOT_MUSIC
Root_Music
matlab程序
matlab编写
matlab_code
BER
BPSK
insar
matlab代码
Channel_Estimation
gui
Kalman_Filter
esprit
数学建模算法大全(30个算法Matlab)
相位梯度自聚焦算法(PGA)
simulink中建立的汽车制动能量回收模型
六自由度无控弹道导弹模型
人脸识别系统
PGA, 相位梯度自聚焦算法
人脸检测实现工具
基于重复控制补偿的PID控制
演示高斯光束经透镜后的变化
龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程