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分类器
分类器
结合KNN(最近邻)算法和SVM(支持向量机)算法的分类器
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KNN算法
SVM算法
结合KNN(最近邻)算法和SVM(支持向量机)算法的分类器,,创
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4输入层,3隐层,2输出层的RBF神经网络分类器
输入层
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RBF神经网络
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matlab程序。4输入层,3隐层,2输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本
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基于概率神经网络的手写体数字识别
基于概率神经网络的手写体数字识别关键词: 手写体数字
概率神经网络
分类器
光学字符识别
手写体字符属于光学字符识别的范畴,利用概率神经网络作为分类器,对二值图像表示的手写体数字进行分类,所得的分类器对训练样本能够取得100%的正确率
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机器学习中的关于逻辑回归(LR)方法的分类器
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二分类
概率模型
机器学习中的关于逻辑回归(LR)方法的分类器,matlab源码,附带四个数据集用于实验
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深度学习图像分类代码
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分类器
图像分类
深度学习的一种模型deep-net其中是自编码SEA和分类器组成,用于图像分类;SEA可以用于可以代表输入数据的最重要的因素,加上分类器softmax就能实现分类;在图像分类上要好于其他的模型
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Adaboost是一种迭代算法
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分类器
弱分类器
强分类器
adaboost源码Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
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对DNA微阵列用RFE-SVM算法对基因进行分类
DNA微阵列
RFE_SVM算法
特征选取
分类器
先用ttest特征选取,然后用RFE-SVM算法作为分类器
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最小均方算法的matlab
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源程序
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最小均方算法的matlab源程序,模式识别中的分类器
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比较简单的模式识别问题
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分类器
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Bayes
特征
一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集,建立Bayes 分类器,用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验
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matlab的实现的Adaboost_M1
实现
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分类器
boosting
一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种
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ROOT_MUSIC
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数学建模算法大全(30个算法Matlab)
相位梯度自聚焦算法(PGA)
simulink中建立的汽车制动能量回收模型
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基于重复控制补偿的PID控制
演示高斯光束经透镜后的变化
龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程