信号序列
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语音信号短时分析
语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定短时间分析两个维度： 窗口长度 （加权部分信号长度） 和测量时间间隔 （帧速率，即各个窗口之间的距离）。 短时间分析操作 短时能量： 它是语音信号的强度。它反映了语音信号的振幅变化。 短时自相关函数： 自相关函数用于在函数中查找的周期性和 是很多的频谱分析 -
蓝牙跳频仿真系统
信号序列产生和在跳频频率上映射该序列。信号产生采用Bernoulli随机信号生成模块产生帧采样率为10、采样时间为1.5e-6的随机信号。信号经预处理在1600/s的跳频上进行映射。跳频调制方式采用FH-CPM制式调制，输入将原始信号进行CPM调制得到脉冲长度为1的Binary符号序列，在另一输入端将跳频速率为1600/s的跳频信号进行M-FSK调制，得到-39MHZ~39MHZ的跳频序列，将二者相乘得到输出信号进入传输信道。信号接收部分利用相同的随机跳频序列将接收信号进行解调，按照预处理的逆序进行解调，
