语音信号的短时分析

资 源 简 介

语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序

详 情 说 明

语音信号的短时分析，主要包括以下几个步骤来确保质量绝对保证：

- 分帧：将语音信号分割为短时帧，以便进行后续分析。

- 短时能量：计算每个帧的短时能量，以了解语音信号的能量变化情况。

- 短平均幅度：计算每个帧的短平均幅度，以获取语音信号的平均振幅。

- 短时过零率：计算每个帧的短时过零率，以了解语音信号的过零点情况。

- 短时自相关函数：计算每个帧的短时自相关函数，以获取语音信号的自相关性。

- 短时幅度差：计算每个帧的短时幅度差，以了解语音信号的幅度变化情况。

- 倒谱：进行倒谱变换，以获取语音信号的倒谱系数。

- 复倒谱：进行复倒谱变换，以获取语音信号的复倒谱系数。

- lpc系数：计算线性预测编码（LPC）系数，以对语音信号进行预测分析。

- lpc谱估计：使用LPC系数进行谱估计，以获取语音信号的频谱信息。

这些步骤是保研后导师布置的一些基础程序，通过对语音信号的短时分析，可以更好地理解和处理语音数据。