语音信的时域处理

资 源 简 介

语音信的时域处理，有短时能量，短时平均幅度，短时过零率和短时自相关函数。

详 情 说 明

在语音信号的时域处理中，我们可以使用以下几种方法来对其进行分析：

- 短时能量：用于衡量信号在短时间内的强度变化，通过计算短时窗口内样本的平方和来得到。

- 短时平均幅度：用于衡量信号在短时间内的幅度变化，通过计算短时窗口内样本的绝对值平均值来得到。

- 短时过零率：用于衡量信号在短时间内经过零点的次数，通过计算短时窗口内样本的正负交叉次数来得到。

- 短时自相关函数：用于衡量信号在短时间内的相关性，通过计算短时窗口内样本与其延迟版本之间的相关系数来得到。

这些方法可以帮助我们更好地理解语音信号的特征和变化，从而应用于语音识别、语音合成等领域。