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在机器学习中,支持向量机是一种最常见的分类算法之一。其中,超球面支持向量机是一种单类支持向量机,它利用超球面来构建分类器。与传统的二类支持向量机不同,超球面支持向量机只需要一个类别的标签信息,因此常常用于异常检测等单类分类问题。在实际应用中,超球面支持向量机被广泛应用于图像处理、医学诊断、工业质检等领域。