whishart聚类

资 源 简 介

基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

详 情 说 明

基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码。这些方法和算法可以应用于各种领域，如遥感图像分析、信号处理和模式识别等。极化熵是一种用于度量极化图像复杂性的指标，它可以帮助我们理解和分析极化信息的特征。极化散射角是一种用于表征极化信号散射行为的重要参数，通过对其进行分析，我们可以得到有关目标或场景的更多信息。反熵的whishart聚类是一种用于对极化数据进行聚类分析的方法，它可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构。此外，我们还提供了freeman分解的代码，这是一种用于图像分析和特征提取的常用方法。通过使用这些方法和算法，我们可以更深入地研究和理解极化数据的特性，并在实际应用中获得更好的结果。