仍然是训练RBF网络

资 源 简 介

此源代码仍然是训练RBF网络的，但用的算法是梯度下降法，算法仍然是自己写的

详 情 说 明

此源代码仍然是用梯度下降法训练RBF网络的，算法仍然是自己编写的。在训练过程中，首先初始化网络的权重和偏差，然后使用梯度下降法逐步调整参数，使得网络的输出尽可能接近期望输出。在每次迭代中，通过计算损失函数的梯度来更新参数，并根据学习率控制参数的更新速度。通过反复迭代训练样本，最终得到一个在训练数据上表现良好的RBF网络模型。