Batch least squares for training a Takagi-Sugeno fuzzy system

资 源 简 介

Batch least squares for training a Takagi-Sugeno fuzzy system

详 情 说 明

使用批量最小二乘法训练Takagi-Sugeno模糊系统的方法是将输入和输出数据组合成一组数据对，并通过线性回归来拟合模糊系统的参数。在训练过程中，通过最小化拟合误差来优化模糊系统的性能。这种方法可以用于构建模糊控制器、模糊推理系统以及其他模糊模型的训练和优化。