线性svm分类器参数C的最佳值

资 源 简 介

用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

详 情 说 明

在这份文档中，我们提到了一个使用Matlab编写的源程序，它的作用是为了选择线性支持向量机分类器参数C的最佳值。这个程序的存在意义在于，通过选择最佳的参数C，我们可以更好地训练和预测数据集。事实上，支持向量机是一种常见的机器学习算法，它已经被广泛应用于各种不同的领域，包括图像识别、自然语言处理等等。因此，学习并理解支持向量机的参数选择过程对于我们在机器学习领域中的研究和工作是非常重要的。