混沌粒子群优化（CPSO

资 源 简 介

混沌粒子群优化（CPSO， Chaos Particle Swarm Optimization）算法融合了PSO算法的快收敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。

详 情 说 明

在文中提到的混沌粒子群优化（CPSO，混沌粒子群优化）算法是将PSO算法的快速收敛和CO算法的随机遍历等特点结合起来的。这种算法在PSO算法每一代中选择出的最优解附近的区域中使用混沌算法进行进一步搜索，以防止陷入局部最优值，并改善PSO算法的不足之处。因此，这种算法被认为是一种高效的优化算法。